“有,我给你设置。”林志凌掏出一个usb的无线上网卡,加拿大的🈫🁍🄞移动网络发展比较快,03年就已经有运营商做2⛲🞘🔘.5g的移动业务了。

    在车里连上无线☏网之后,顾诚百度哦不是谷歌🆶🔁♓了一下斯蒂🛀🙎芬.库克教授的资料。

    看了一会儿之后,他才瞿然而惊。

    本来,这一趟🄵来☏多伦多大学,尤其是只去密西沙加校区,是为了挖杰夫.辛顿教授。因为杰夫.辛顿发明了“深度学🜢🃹🜪习算法”和“卷积神经网络”,开创了后世三十多年的人工智能时代。

    尽管后来又有无数新的算法和模式堆叠修饰到了人📌🙝🋗工智能这棵大树上,但杰夫辛顿好歹是为人类的最初可执行性指明了方向。

    而按照林志凌的情报,杰夫辛顿如今还在密西沙加校区,是个跨圈的票友⛌😻🆢级别的教授。这厮当年搞心理学出身的,半路出家改搞计算机,却偏偏利用跨圈的综合才🙆🈋能硬生生杀出一条独辟蹊径的路数来。

    历史上,杰夫辛顿要到2004年底才被“加拿大先进项目研究所”(iar)所重视,并从基金会里拨出一部分款项☝🀘支持他的项目,并且后来陆续提高到了一年100万美元。直到2006年底辛顿遇到了他的贵人他的阶段性成果被谷歌公司看上了,然后一下子上千万美金地砸,立刻让研究速度突🞬🗐飞猛进。他的另一个助手、副教授则被扎克伯格的k挖走。这一格局才奠定了后来谷歌和b双雄在人工智能领域的先发优势。🄎

    因为杰夫辛顿对人工智能的巨大贡献,这些细节都被记在了历史书里🗧🝿🐼,所以顾诚这个穿越客都知道。

    顾诚一直以为他知道的历史♚,就是历史的全🊫部了。

    然而,今天看了多伦多校方发来的资料之后,顾诚才发现,原来多伦多系之所以能培养出杰夫辛顿这样的大牛,也是有其必然性的,尤🚷😅其是基础的学术土壤和氛围上,积累非常好。

    比如,目前林志凌手头的便笺上提到的史蒂芬.库克教授,就属于那个“虽然没开成肉联厂,但是至少养了一群猪”的角色。他对“计算复杂性理论”和“np穷尽理论”的贡献,才促成了后来多伦多系在人工智能领域的🐏⚝💛百家争鸣。

    “志凌姐,我说你写,就这样回复此次我方考察准备讨论的议题好了:包括神经网络算法、遗传算法等模式在⚤📔🚤内的np完全性模型🆪💓衍生……”

    顾诚字斟句酌地说了一些在♚林志凌眼🂓🎕里像天书的内容,林志凌打完字之后还有点儿不敢相信,🁗🅻🋴让顾诚亲自看了一遍,才把邮件回复了出去。

    不一会儿,多伦多大学校办那边就收到了情况,然后第一时间由埃德蒙副⛌😻🆢校长转给了🈧🀭史蒂芬.库克教授。

    “这家伙还懂这些议题?他有资格讨🂓🎕论么?”库克教授看得一愣,年近七旬的花白脑袋上,头发都被忽悠得一抖一抖。