第884章乔布斯、盖茨还有初音未来
“我快吐血了……”
盖茨趴在电脑面前，然后用脸滚键盘……嗯，这感觉还真不错。
他自己自己以前和人玩《魔法世界》的时候，有一个名叫爱尔奎特的真祖女魔法师，对方最喜欢说的事情就是“我现在正在用脸滚键盘……”
而这个时候，盖茨才发现，原来这么做还真不错来着……
“耐心点，我们在人物建模方面，也没有什么进展，我们的计划才刚刚开始，机会总是有的……”
乔布斯也在挠头。
不知不觉中，原本搞到的十几万美金，现在已经用掉了一半了，但是接下来的事情，却比盖茨想象中的困难许多。
语音合成可不是那么简单的事情，这个时候的盖茨，就几乎被这个技术搞得吐血。
在给那群苏联间.谍开发的时候，盖茨使用的是硬件的方式，而现在，他却需要纯软件的技术。
语音合成，要求能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术，是中文信息处理领域的一项前沿技术，解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息，也即让机器像人一样开口说话。
盖茨先前思考的文语转换系统实际上可以看作是一个人工智能系统。
为了合成出高质量的语言，除了依赖于各种规则，包括语义学规则、词汇规则、语音学规则外，还必须对文字的内容有很好的理解，这也涉及到自然语言理解的问题。下图显示了一个完整的文语转换系统示意图。文语转换过程是先将文字序列转换成音韵序列，再由系统根据音韵序列生成语音波形。
其中第一步涉及语言学处理，例如分词、字音转换等，以及一整套有效的韵律控制规则；第二步需要先进的语音合成技术，能按要求实时合成出高质量的语音流。因此一般说来，文语转换系统都需要一套复杂的文字序列到音素序列的转换程序，也就是说，文语转换系统不仅要应用数字信号处理技术，而且必须有大量的语言学知识的支持。
进展之所以这么慢，是因为盖茨的资金已经捉襟见肘了，他急需一笔资金来维持自己的研究，要知道，为了自己的小公司，盖茨已经是费尽了心血，让他自己接下来再去请人，那盖茨的小公司最多两个月，可就要彻底的崩溃了。
但是这个计划却是无底洞，各类专家首先便需要一大堆，所谓的语言学，也仅仅只是一个开始而已。
语音合成的理论基础是语音生成的数学模型。该模型语音生成过程是在激励信号的激励下，声波经谐振腔（声道），由嘴或鼻辐射声波。因此，声道参数、声道谐振特性一直是研究的重点。习惯上，把声道传输频率响应上的极点称之为共振峰，而语音的共振峰频率（极点频率）的分布特性决定着该语音的音色。
音色各异的语音具有不同的共振峰模式，因此，以每个共振峰频率及其带宽作为参数，可以构成共振峰滤波器。再用若干个这种滤波器的组合来模拟声道的传输特性（频率响应），对激励源发出的信号进行调制，再经过辐射模型就可以得到合成语音。
而建立数学模型，也不是一个高中生能够做到了，这至少需要大学生，才有这方面的知识。
“我快吐血了……”
盖茨趴在电脑面前，然后用脸滚键盘……嗯，这感觉还真不错。
他自己自己以前和人玩《魔法世界》的时候，有一个名叫爱尔奎特的真祖女魔法师，对方最喜欢说的事情就是“我现在正在用脸滚键盘……”
而这个时候，盖茨才发现，原来这么做还真不错来着……
“耐心点，我们在人物建模方面，也没有什么进展，我们的计划才刚刚开始，机会总是有的……”
乔布斯也在挠头。
不知不觉中，原本搞到的十几万美金，现在已经用掉了一半了，但是接下来的事情，却比盖茨想象中的困难许多。
语音合成可不是那么简单的事情，这个时候的盖茨，就几乎被这个技术搞得吐血。
在给那群苏联间.谍开发的时候，盖茨使用的是硬件的方式，而现在，他却需要纯软件的技术。
语音合成，要求能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴。它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术，是中文信息处理领域的一项前沿技术，解决的主要问题就是如何将文字信息转化为可听的声音信息，也即让机器像人一样开口说话。
盖茨先前思考的文语转换系统实际上可以看作是一个人工智能系统。
为了合成出高质量的语言，除了依赖于各种规则，包括语义学规则、词汇规则、语音学规则外，还必须对文字的内容有很好的理解，这也涉及到自然语言理解的问题。下图显示了一个完整的文语转换系统示意图。文语转换过程是先将文字序列转换成音韵序列，再由系统根据音韵序列生成语音波形。
其中第一步涉及语言学处理，例如分词、字音转换等，以及一整套有效的韵律控制规则；第二步需要先进的语音合成技术，能按要求实时合成出高质量的语音流。因此一般说来，文语转换系统都需要一套复杂的文字序列到音素序列的转换程序，也就是说，文语转换系统不仅要应用数字信号处理技术，而且必须有大量的语言学知识的支持。
进展之所以这么慢，是因为盖茨的资金已经捉襟见肘了，他急需一笔资金来维持自己的研究，要知道，为了自己的小公司，盖茨已经是费尽了心血，让他自己接下来再去请人，那盖茨的小公司最多两个月，可就要彻底的崩溃了。
但是这个计划却是无底洞，各类专家首先便需要一大堆，所谓的语言学，也仅仅只是一个开始而已。
语音合成的理论基础是语音生成的数学模型。该模型语音生成过程是在激励信号的激励下，声波经谐振腔（声道），由嘴或鼻辐射声波。因此，声道参数、声道谐振特性一直是研究的重点。习惯上，把声道传输频率响应上的极点称之为共振峰，而语音的共振峰频率（极点频率）的分布特性决定着该语音的音色。
音色各异的语音具有不同的共振峰模式，因此，以每个共振峰频率及其带宽作为参数，可以构成共振峰滤波器。再用若干个这种滤波器的组合来模拟声道的传输特性（频率响应），对激励源发出的信号进行调制，再经过辐射模型就可以得到合成语音。
而建立数学模型，也不是一个高中生能够做到了，这至少需要大学生，才有这方面的知识。