“这就是态输出!我们只要关心核心信息元O的参数状态就可以了。”宁老补了一句。

    “是的,宁老。”林久浩回答。

    “林工,你说的这些我明白了,但是,这个态只是我们看到的态,它不一定是我们要的合力为0‘态’呀,很多态,驴子倒地乱刨蹄子也是,我们还是无法确定合力为0的’态’。”刘工的脑子一直在线,跟的很紧,一般学生出现这种状态,老师都会夸奖的。

    “非常好,刘工说到重点了,态输出有两个方向,比如在测定领域,我们做的是定格态输出,而在控制领域,我们做的是反向态输出。”林久浩。

    “反向态输出,是什么?”刘工极度好奇的问道。

    “反向态输出,就是我们设定条件,要求合力为0,然后把这个态定格还给多元关联拟脑模型,让拟脑模型自己按照路径去计算。”林久浩。

    “反向态输出我们明白了,但是,机器人怎么靠这个技术做运动?又怎么能在运动中达到动平衡?”刘工继续发问。

    “运动的过程,一定是从一个平衡态到另一个平衡态,比如机器人需要抬腿,那么抬腿这个动作会打破现有的平衡,导致合力不为0,那么你先预设抬腿这个动作,在打破合力为0态后的那个态里面,对核心元强行设定合力为0条件参数,然后重新计算,我们把它叫预设态,完成预设态合力为0计算后,才能做抬腿这个动作。”林久浩。

    “林工,预设态是破坏了合力为0的态,改变条件参数可以,不过,怎么计算出预设态合力为0?”刘工紧跟着发问。

    “各位领导,大家一定要记住,多元关联拟脑模型的执行脑,这是关键点,就是思维是在信息元中行走而成的,以形成闭环为终结。”林久浩加大了声音。

    “执行脑?行走?”刘工又疑惑了。

    “对,反向态输出,预设态设定条件为合力为0,然后向【动平衡多元关联拟脑模型】的影子脑,发送全路径行走思维指令,然后核心信息元会向所有直接【力关联信息元】发出思维行走指令。”林久浩比刚才要严肃多了。

    “影子脑是什么?”刘工继续紧跟着问道。

    “当我们建立了关于动平衡的多元关联拟脑模型后,我们会对这个模型现在的状态中的力及力臂关联模型复制一个模型,所有预设态计算在复制的脑模型中执行,复制的脑模型就是动平衡脑模型的影子脑。”林久浩解释道。

    “影子脑,全部复制吗?”刘工继续问。

    “不是,不用全部复制,只需要复制‘力’影响的关联部分信息元就可以了。”林久浩。

    “那,向所有的信息元发出行走,这是什么?”刘工问道。

    “不是,是以核心元O为出发点发出,向直接【力关联信息元】行走,这个直接关联元再向它的直接【力关联信息元】行走,不走回头路,到达核心元的时候,最终会出现三种情况。”林久浩继续严肃而认真的说道。

    “哪三种情况?”宁老的思维明显高于刘工,刘工高于其他工程师,其他工程师高于正在走神儿的丁琪琪。