但是这个项目可就不一样了，这可是自带学习逻辑的人工智能，而算力仅仅是作为学习逻辑的一个🎼补充品。
为什么人会有感情，靠🚲🗑🚽的就是强大的学习逻辑，以及学习能力和记忆能🅠力。🚷🗿♵
然而人脑在算力🗩🞖🔈方面却是非常的差，甚至比不上最普通的计🍔🇵算器。
若是人脑的算力🗩🞖🔈全开，也不是不可以，只不过那可能会⚞💡📜因为直接高温过热而🚷🗿♵发烧，要采取物理降温的模式了。
所以人脑也是一个生🜑物计算机，特点是算力低但是运算逻辑🍔🇵和架构好。🅠
而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大了，然而🏄🗣在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人☵类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人🗩🞖🔈工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能🛸♤力，那也只是局限于现有的科学体🄹系和资料库，谈不上是🍋创新。
而且它们更多的像💵🖌👏是一🚲🗑🚽面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。
比如说一个人被打💵🖌👏了一顿，他的第一反🐍应是生气，然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数🎆🎶据和资料库中，⛏🙗没有“生气”这个步骤的话，它们🌨就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数据中也没🜑有“🟗打回去”这个步骤的话，那么同样的他🏭🝗们也不会打回去。
所以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调☵整和改变🍋。
这也是🔝它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。🐌
因为它们🌤🁆🃣就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完🄹全不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻💦辑🍔🇵，毕竟靠着🅠电子的0和1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也可以针对特定的情况，添加特🝝🌉定的指令让人⚞💡📜工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“智能”起🐍来，就针对各个情况做出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
为什么人会有感情，靠🚲🗑🚽的就是强大的学习逻辑，以及学习能力和记忆能🅠力。🚷🗿♵
然而人脑在算力🗩🞖🔈方面却是非常的差，甚至比不上最普通的计🍔🇵算器。
若是人脑的算力🗩🞖🔈全开，也不是不可以，只不过那可能会⚞💡📜因为直接高温过热而🚷🗿♵发烧，要采取物理降温的模式了。
所以人脑也是一个生🜑物计算机，特点是算力低但是运算逻辑🍔🇵和架构好。🅠
而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大了，然而🏄🗣在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人☵类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人🗩🞖🔈工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能🛸♤力，那也只是局限于现有的科学体🄹系和资料库，谈不上是🍋创新。
而且它们更多的像💵🖌👏是一🚲🗑🚽面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。
比如说一个人被打💵🖌👏了一顿，他的第一反🐍应是生气，然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数🎆🎶据和资料库中，⛏🙗没有“生气”这个步骤的话，它们🌨就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数据中也没🜑有“🟗打回去”这个步骤的话，那么同样的他🏭🝗们也不会打回去。
所以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调☵整和改变🍋。
这也是🔝它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。🐌
因为它们🌤🁆🃣就像是一面镜子，别人做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完🄹全不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻💦辑🍔🇵，毕竟靠着🅠电子的0和1进制，是没法诞生真正的感情的。
当然了，也可以针对特定的情况，添加特🝝🌉定的指令让人⚞💡📜工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“智能”起🐍来，就针对各个情况做出调整和添加吧？
这是不现实的事情。