不过这个方案也有着自己明显的弱点，那就是摄像头的测距能力有限，另外就是受环境光照的影响非常大。
比如天气恶劣的大风天，阴天，暴雨天，冰雹天等等都会严重影响摄像头的成像能力。
从而影响到ECU对车辆外部环境的判断。
所以特斯拉在摄像头的感光芯片方面，以及成像识别的算法上可是砸了大钱，甚至还和世界上最大的显卡公司展开了长期的合作。
让该企业给他们专门设计了一套显卡……
而这也是其他车企，在搞智能驾驶的之后，被特斯拉拉开差距的地方。
因为别家公司，根本都找不到这么牛掰的传感器，和成像硬件。
而现在他们在星火科技看到的这套毫米波雷达集成摄像头传感器，这简直就是特斯拉那套硬件的进阶版啊！
一行人在观看了机器人工作的情况之后，很快就被星火公司的CTO，胡总给请进了会议室。
然后何小君站起了身，先给星火和王总方面牵了线，双方的最高领导算是正式认识了一番。
然后王总就直奔正题，请求星火公司对他们这套毫米波雷达集成摄像头传感器，进行介绍。
星火科技的CTO，胡总亲自给老王他们做了讲解。
原来这套传感器的成像原理，就是在摄像头里，又集成了一套毫米波雷达设备。
这样做，不但大大提升了摄像头测距的难题，也大大提高了摄像头成像的精度。
因为毫米波雷达具有测距远，穿透力强的特性，虽然比激光雷达还是略有不如，但却可以大大辅助提高摄像头成像的精度。
而他们后台方面，还有一套算法，可以根据毫米波雷达的探测到的障碍物，在根据摄像头拍摄的物品画面，在后台提供过计算，还原物体特性。
比如在一百五十米开外，摄像头已经很难看清远处行驶的物体到底是什么了，只能看到是一个移动的黑点。
而毫米波雷达的接受系统，却可以根据毫米波雷达的反馈数据，判断哪个黑点到底是一个活动的车辆，还是人。
他们甚至可以测出哪个物体的质量，这就要求毫米波雷达的精度非常高，而且后台算法非常牛掰，精确才能做到了。
比如天气恶劣的大风天，阴天，暴雨天，冰雹天等等都会严重影响摄像头的成像能力。
从而影响到ECU对车辆外部环境的判断。
所以特斯拉在摄像头的感光芯片方面，以及成像识别的算法上可是砸了大钱，甚至还和世界上最大的显卡公司展开了长期的合作。
让该企业给他们专门设计了一套显卡……
而这也是其他车企，在搞智能驾驶的之后，被特斯拉拉开差距的地方。
因为别家公司，根本都找不到这么牛掰的传感器，和成像硬件。
而现在他们在星火科技看到的这套毫米波雷达集成摄像头传感器，这简直就是特斯拉那套硬件的进阶版啊！
一行人在观看了机器人工作的情况之后，很快就被星火公司的CTO，胡总给请进了会议室。
然后何小君站起了身，先给星火和王总方面牵了线，双方的最高领导算是正式认识了一番。
然后王总就直奔正题，请求星火公司对他们这套毫米波雷达集成摄像头传感器，进行介绍。
星火科技的CTO，胡总亲自给老王他们做了讲解。
原来这套传感器的成像原理，就是在摄像头里，又集成了一套毫米波雷达设备。
这样做，不但大大提升了摄像头测距的难题，也大大提高了摄像头成像的精度。
因为毫米波雷达具有测距远，穿透力强的特性，虽然比激光雷达还是略有不如，但却可以大大辅助提高摄像头成像的精度。
而他们后台方面，还有一套算法，可以根据毫米波雷达的探测到的障碍物，在根据摄像头拍摄的物品画面，在后台提供过计算，还原物体特性。
比如在一百五十米开外，摄像头已经很难看清远处行驶的物体到底是什么了，只能看到是一个移动的黑点。
而毫米波雷达的接受系统，却可以根据毫米波雷达的反馈数据，判断哪个黑点到底是一个活动的车辆，还是人。
他们甚至可以测出哪个物体的质量，这就要求毫米波雷达的精度非常高，而且后台算法非常牛掰，精确才能做到了。